“经过对时间、地点等要素进行比对，发现该单位去外地出差报销次数远远高于高速ETC通行次数，可能存在虚报的情况。”近日，杭州市萧山区委第一巡察组通过大数据分析，快速发现了被巡察单位违规发放区外出差伙食补助的问题，及时清退资金24.2万元。

这是该区运用大数据思维赋能巡察工作的一个缩影，在“大数据+巡察”模式中，运用结构化数据库软件、数据挖掘技术，加强对不同部门、不同系统之间信息数据的关联、分析和对比，以“线上”的精准发现问题，助推“线下”的定向跟进处置。

早在2019年，萧山区委巡察组就尝试信息查询协作机制，在对湘湖国家旅游度假区党工委巡察过程中，区委第三巡察组发现度假区的固定资产底数不清、出租管理不善，特别是科创园的房租减免工作较为混乱。为了精准筛查，巡察组与萧山区税务局建立大数据信息查询协作机制，由区税务局起底近5年来所有度假区企业税收缴纳数据，巡察组将该数据与入驻科创园的企业清单、房租减免政策核算数据进行碰撞，发现应收未收租金1700万元。

经过立巡立改，该1700万元租金全部收回，不仅极大缓解了度假区的财政资金紧张，而且顺势建立了科创园入驻企业房租减免核算的监督机制。

每轮巡察前，巡察组都会在常规政治画像的基础上，对被巡察单位再进行一轮大数据评估。除税务系统外，巡察组还积极借助公安、社保、民政、公积金、农业农村等部门的各类大数据平台，推动数据链接分析更加高效，有针对性地调取相关业务、党务等方面的数据信息，从而便于巡察组找准监督切口。

“有了大数据的碰撞，我们也就有了明确的方向，能巡得更深、察得更透。”萧山区委巡察组相关负责人表示。在历次巡察工作中，巡察组都会制定巡前大数据实施方案，全面采集被巡察单位业务数据，巡中合理进行分析比对、疑点摸排，巡后数据归集、确定问题，逻辑上纹丝合缝、步骤上环环相扣，实现精确制导。

如在对村（社）进行巡察的过程中，萧山区委巡察组借助农业农村局“三资”管理系统，重点比对村级账务收支、资产资源出租等数据，发现了集体资产资源招租价格不合理、合同期限过长、租金抽取不及时等问题，并在全区层面开展专项整治。对该区人社局巡察过程中，巡察组重点调取领取补贴的人员数据、对应的社保缴纳数据，利用数据库进行批量分析，发现疑似骗取人才补贴的问题，及时进行全面排查追缴资金。

截至2022年5月，萧山区委巡察组借助大数据平台，共发现存疑信息472条，移交区纪委监委问题线索393件，党纪政务处分纪38人，移送司法机关3人。

“在巡察中充分运用大数据思维，可以有效打破部门间的信息壁垒，让所有问题无所遁形，巡察工作直指要害。”萧山区委巡察办负责人介绍，下一步将深化“大数据+巡察”机制，全面提升数据安全性、联动性、操作性，规范电子数据采集存储、授权使用、安全保密等流程，通过数字赋能不断提升巡察监督质效。