日前，拱墅区纪委监委拿到了一组相关司法部门提供的最新数据信息，立即将数据导入到部门的“数据分析平台”。在平台智能比对时，一条预警信息闪烁着跳了出来：一名因诈骗罪被宁波市鄞州区人民法院判刑的李某，信息与拱墅区党员库中一名党员高度相似。最终经调查核实，李某正是拱墅区小河街道余杭塘路社区的一名在册党员，小河街道纪工委于是对李某作出了开除党籍处分的决定。

“以前我们办理这样的案件，主要靠街道纪工委工作人员自己排查，要主动发现很难，效率也低。现在，通过我们的自己研发的数据分析平台，经比对研判，就能较及时准确地发现相关线索了。”拱墅区纪委监委案件监督管理室工作人员张伟说。

早在2017年，拱墅区纪委监委就从务实、有效、管用出发，率先建起了一个集“人、财、物、权”为内容，通过数据碰撞对比发现线索的工作平台。在建立数据库的过程中，案管室首先收集了全区党员、在职在编人员、人大代表、政协委员、区管领导干部、社工等信息。在此基础上，以加强派驻纪检组、街道纪工委日常监督为抓手，要求在日常监督中注重采集重点领域、重点环节、重点人、重点事的要素信息，完善数据分析平台。

数据库的建立，为拱墅区纪委监委的执纪办案提供了极大便利。同时，随着数据量的不断增加，案管室的工作人员还将收集的信息进行再归类，探索利用数据库摸查更多问题线索的可能性。

“我们结合工作实际，试着按照‘人、财、物、权’划分成4个模块，根据数据互斥规则建立模型。通过让其中任意两个甚至多个模块组合相互碰撞，从而发现可能的问题线索。”张伟介绍说。

比如，《中华人民共和国公务员法》中明确规定，公务员不得“从事或者参与营利性活动，在企业或者其他营利性组织中兼任职务”。那么，在公务员与企业经营管理人员之间就存在着一种互斥关系。据此构建一个“人—人”的模型，将基础数据库中的企业人员信息跟公职人员信息（包括姓名、联系电话、身份证号码等）进行比对，出来的报警信息，就是相关公职人员违规经商办企业的问题线索。

前不久，案管室就通过“财—物”之间的互斥模型发现了一个线索。根据规定，已享受过货币住房补贴的公职人员不能再享受安置房。案管室根据这一互斥关系，对比出了辖区同一个公职人员既领取住房补贴，又再次享受安置房待遇的线索，并移交给街道调查核实。

    据统计，两年来拱墅区纪委监委通过数据分析平台发现问题线索142件，经核查后对142名党员和监察对象给予了党纪政务处理。目前，随着数据库的不断扩充，工作人员还在不断完善系统，尝试将“人、财、物、权”的数据进行各种排列组合，着力发现、构建更多互斥模型，借助大数据、智能化，让监督执纪由“人来看”变为“云在算”。